In unseren News zeigen wir, wie Vivaldi Digital Solutions KI und Digitalisierung in der industriellen Praxis anwendet.
Mit smarten Systemen zur Qualitätskontrolle und datengestützten Prozessen gestalten wir die Produktion von morgen – effizient, nachvollziehbar und lernfähig.
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In modernen Produktionsumgebungen ist Effizienz längst nicht mehr nur eine Frage des Durchsatzes. Wer heute Qualität sichern, Kosten senken und nachhaltig produzieren will muss den gesamten Prozess verstehen und nicht nur einzelne Stationen. Der Schlüssel dazu liegt in der intelligenten Verknüpfung der Daten: von der Maschine, über die Kamera, bis zur menschlichen Bewertung.
Für uns als Start-up, das KI-gestützte Bildverarbeitung für industrielle Qualitätsprüfung entwickelt, ist das mehr als ein rein technischer Ansatz. Es ist das Fundament für echte operationale Exzellenz.
Der erste Schritt: Digitalisierung schafft die Basis
Bevor KI wirken kann, braucht es strukturierte, zugängliche und nachvollziehbare Daten. Viele unserer Kunden arbeiten noch mit papiergestützten Sichtprüfungen oder dezentral erfassten Fehlerdaten. Deshalb führen wir vor dem Einsatz unserer KI-Modelle zunächst unser System zur digitalisierten Endkontrolle, Traceability und Workflow-Management ein.
Damit entsteht:
- eine durchgängige Rückverfolgbarkeit jedes Bauteils,
- ein klarer digitaler Ablauf für Prüf- und Freigabeprozesse,
- und eine strukturierte Datenbasis, mit der KI-Modelle überhaupt sinnvoll trainiert und bewertet werden können.
Datenquellen sinnvoll verknüpfen
Unsere Lösungen verknüpfen drei zentrale Datenquellen entlang der Linie:
- Maschinendaten: Prozessparameter, Temperaturen, Werkzeugwechsel, u. v. m.
- Kameraprüfungen: hochaufgelöste Bilder der Produkte im laufenden Takt.
- Menschliche Bewertungen: digital dokumentierte Sichtprüfungen am Ende der Linie.
Erst durch das Zusammenführen dieser Informationen entsteht ein vollständiges Bild: Wie hängt ein bestimmter Defekt mit Prozessparametern zusammen? Gibt es wiederkehrende Muster bei bestimmten Maschinen oder Schichten? Welche Fehler erkennt die KI und welche nicht?
Von Mustererkennung zu Prozesswissen
Ein konkretes Beispiel: In der Vergangenheit wurden bei einem Kunden regelmäßig Lunker an bearbeiteten Gussteilen festgestellt. Durch unsere Lösung konnte die KI diese zuverlässig detektieren und klassifizieren. Gleichzeitig zeigte die Analyse, dass diese Defekte häufig bei bestimmten Gussparametern auftraten. Die Folge: Der Gießprozess wurde gezielt angepasst und die Fehlerquote sank signifikant. Aus Bilddaten wurde Prozesswissen. Aus Einzelproblemen wurden lösbare Ursachen.
Mensch und KI: ein sich ergänzendes Duo
Ein zentraler Baustein unserer Lösung ist die bewusste Kombination aus automatisierter KI-Prüfung und menschlicher Kontrolle. Was die KI erkennt, wird nicht blind übernommen, sondern durch geschulte Mitarbeitende geprüft und bewertet.
Das hat mehrere Vorteile:
- Sicherheit bei kritischen Entscheidungen,
- kontinuierliche Validierung der KI im Live-Betrieb,
- Erkenntnisse aus der Praxis fließen direkt zurück ins System.
Diese Rückkopplung macht unsere Modelle robuster, transparenter und langfristig anpassungsfähig.
Exzellenz entsteht durch Verbindung – nicht durch Isolation
Die besten Ergebnisse erzielen wir dort, wo Daten nicht isoliert betrachtet, sondern intelligent verknüpft werden. Jede Information zählt, egal ob die Herkunft von Maschinen, Kameras oder Menschen ist. Erst durch Digitalisierung, zentrale Datenplattformen und lernfähige KI-Modelle entsteht ein Qualitätsprozess, der nicht nur Fehler erkennt, sondern kontinuierlich besser wird.
Für uns ist das keine Zukunftsvision, sondern tägliche Praxis. Und genau darin liegt das Potenzial: Exzellenz ist kein Zustand, sie ist ein lernender Prozess für den unsere Software Plattform den Grundstein legen kann.